Fonctions circulaires

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck

# Paramètres de la sinusoïde
frequence = 50  # Fréquence en Hz
amplitude = 20 # amplitude de la tension en V
phaseOrigine = 0 # phase à l'origine en radians
pulsation = 2 * np.pi * frequence # pulsation en rad/s
nbPoints = 100 # nombre de points pour chaque courbe
dureeTrace = 0.080 # durée du tracé en secondes

# Répartition homogène des antécédents sur la durée 
# du tracé dans un tableau Numpy
temps = np.linspace(0,dureeTrace,nbPoints)

# Définitions de la sinusoïde
sinusoide = amplitude * np.sin(pulsation * temps + phaseOrigine) (1)

# Création d'une figure Matplotlib
fig, ax = plt.subplots(layout="constrained")

# Configuration de la grille de la courbe
ax.xaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(0.005)) # une graduation principale toutes les 5ms
ax.xaxis.set_minor_locator(tck.MultipleLocator(0.001)) # une graduation secondaire toutes les 1ms
ax.xaxis.set_major_formatter(lambda x, pos: str(round(x*1000))) # valeurs graduations en ms plutôt qu'en s

ax.yaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator(10)) # une graduation verticale principale toutes les 10 unités
ax.yaxis.set_minor_locator(tck.MultipleLocator(5)) # une graduation verticale secondaire toutes les 5unités

ax.grid(which='major', color='#888888', linewidth=0.8) # couleur/largeur lignes des graduations principales
ax.grid(which='minor', color='#AAAAAA', linestyle=':', linewidth=0.5) # couleur/largeur lignes des graduations secondaires

# Tracé de la sinusoïde
ax.plot(temps, sinusoide, "blue")

# Configuration de la figure
ax.set_xlabel("Temps (ms)") # libellé axe abscisses
ax.set_title("Signal sinusoïdal") # titre
ax.legend(["$f(t) = sin(100 \pi \cdot t)$"],  loc='upper right', ncol=2) # légende placée en haut à droite

# Affichage de la figure
plt.show()